细数2018年人工智能界的10个逗趣瞬间:董明珠喜提“闯红灯”、谷歌相册惊悚合成

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雷锋网AI科技评论按:昨天,大伙儿盘点了2018年度的人工智能热门事件,得出了「悲喜交加」的结论:一方面是人工智能技术的硕果累累,一方面是人工智能带来的道德危机,随着2019年的到来,雷锋网AI科技评论将继续陪伴大伙儿关注国内外人工智能界的最新走向。

开年第一天,来点轻松的,大伙儿为大伙儿分发了2018年人工智能界的10个逗趣瞬间。笑完然后,大伙儿在2019年还是要努力干活,继续为人工智能的发展「添砖加瓦」。

1)董明珠喜提「闯红灯」

横竖在马路边的违章曝光系统,相信你我完整性都是陌生,假若日理万机的格力总裁董明珠肯定没想到,个人竟然有一天会在系统的大屏幕上老会 再次出现。

这件「人在家中坐,锅从天上来」的乌龙事件处在在宁波的中山东路,当时何如算油耗车身印着董明珠海报的公交车在经过江夏桥东一带时,正好被红灯的违章系统给抓个正着,这张董明珠化名「巨**」的抓拍被曝光后闹得满城风雨,一点自媒体纷纷对此事进行转载。

事后,宁波交警事后在微博上澄清,表示这套「行人非机动车闯红灯抓拍系统」是对海报进行了误识别,一并何如让对系统进行了升级。

2)Google Photo的「惊悚」合成算法

相册管理系统都都都能能 帮助完成哪几个任务?根据拍摄地点和人脸来归类照片、将近期拍摄的照片生成小动画……现在还能通过算法把你变成深山野林里的巨人????

这张惊悚的功能出自Google Photo,其用户Alex Harker爆料,有一天他与大伙儿滑雪后拍了几张风景照与合照,结果这照片存进手机后被Google Photo认为是同一框架的内容,擅作主张合成了这张惊世骇俗的照片——他的大伙儿Matt被放大数倍后安插在了树林的后头。

他在Reddit上分享了这件事情,放慢就获得了超过1860 00个点赞。

然而这张合照也并算不算不算一无是处。瘾科技(Engadget)的专家Steve Dent就对算法细节赞赏有加:「它把左边的树隐藏起来,并把人物「插在」树木然后,这些 点做得相当不错。它也巧妙地剪掉了人物的上半身,顺着斜坡的轮廓,看起来人物的上半身好像藏在山沟里,似乎在告诉朋克滑雪者放慢脚步。」

3)犯口吃的同传翻译君

AI机器翻译的高速发展一度让一点翻译界人士瑟瑟发抖,似乎过几天个人就要被AI取而代之,然而2018年4月份处在在博鳌亚洲论坛上的AI同传大型翻车事件,你爱不爱我想让大伙儿暂时松一口气。

该同传产品在当时主要负责为博鳌论坛的开幕式及每段核心论坛提供同声传译支持,其中包括同传双语内容会议现场投屏、同传内容手机小应用应用程序查看、翻译结果语音收听、同传记录回放等。结果会议才开始英语 英文英文没多久,网上就爆出同传产品「掉链子」的消息,其中集中老会 再次出现的哪几个的现象分别是「大面积单词无意义重复、大小写及字符混乱」和「中英双语切换频率」,比如在一片中文翻译中老会 再次出现血块无意义的英文单词「for」。

事后产品负责人向媒体表示,产品自然有都要优化的地方,然而不可忽略的是,博鳌论坛具有」多国嘉宾同场参与、多种口音、多语自由切换或中英文夹杂,多噪音「等特点,多样化度很高,对AI同传形成极大挑战。此外,完整性都是专家表示,业界这几年将机器翻译的水平捧得欠缺,实际上一点论文中的翻译成果完整性都是在限定的条件下太大再 成立,所以才会给大众形成了极大的心理落差。

4)「特朗普」狂飚十级中文

这是科大讯飞通过自主研发的语音合成技术所生成的一段视频,那位让中国人民又爱又恨的美国总统特朗普,用字正腔圆的腔调说出了「科大讯飞真的很棒」等一大段中文语句,在网上引起了热议。

5)AI写了本《哈利·波特与看起来像一大坨灰烬的肖像》新书

另1个 叫Botnik研究室的团队开发出了「预言键盘」算法,该算法都都都能能 根据输入的内容来猜测并书写接下来的文字内容。该团队的研究员们把7本《哈利波特》原著完整性输入到算法里头,何如让对它进行训练,最后通过一小段引导文章让AI个人写出哈利波特新篇——《看起来像一大坨灰烬的肖像》(书名还是AI个人取的)。

然后,Botnik研究室在推特账号放进出了新书的第十三章内容,结果全球的哈利波特粉丝都高潮了……

「哈利感觉到伏地魔站在他背后。他感到一阵强烈的过度反应。哈利瞬间把个人的眼睛从背后撕扯下来,丢到森林里。伏地魔对着哈利扬了扬眉毛,不过此刻他当然哪几个都看不见。

『伏地魔,你是另1个 非常坏、非常刻薄的巫师。』哈利蛮横地说道。赫敏起劲地点着头。」

「大伙儿施了另1个 咒语,从食死徒的脑袋上开始英语 英文英文迸发出绿色光芒。罗恩退缩了。

『现在不越来越 帅气了。』哈利一边想着,一边用赫敏蘸了蘸辣酱。

食死徒们现在都死了,而哈利像从来越来越 过的那样饥饿。」

诸越来越 类让我感到「丧心病狂」的奇思妙想在书中比比皆是,于是前外国日本女网友纷纷奔走相告:

「毫不怀疑,这是我读过的最好的文章。」

「我想把整本书都买下来。」

6)斗图再没输过的AI表情包生成器

斯坦福大学的另1个 学生Abel L Peirson V和Meltem Tolunay在CS224n结业论文的选题上另辟蹊跷,取舍了用深度神经网络来生成表情包。大伙儿开发出的系统太大再 自动给图片配上相应的文字(表情),一并用户还能给图片自定义标签,分类上更加方便。

该系统先使用预训练的Inception-v3网络生成另1个 图片嵌入,何如让将它传递到基于attention的深度LSTM模型中来生成最终注释,该做法灵感来自于大名鼎鼎的SHow&Tell模型,大伙儿还稍微修改了一下集束搜索算法来保证配字的多样性(罪犯克星烏蠅哥+配字)。大伙儿使用混淆度评估和人类评估来评估大伙儿的模型,评估指标主假若另1个 ,一是生成表情包的质量,二算不算都都都能能 以假乱真。

最然后看看生成的结果吧:

7)女优变脸为哪般

事情首很难追溯到2017年的12月份,一位叫金Deepfakes的Reddit用户利用人工智能将女明星的脸与色情演员进行对调,以满足私欲。

随着太大人参与到社区的「建设」中来,其他同学开始英语 英文英文给软件上加额外的脚本和附加组件,使视频的制作变得更加便捷。今年,一名社区用户甚至创建了名为Fakeapp的应用,在deepfakes的原始软件基础上进行了改进与优化,他将下载链接发布到reddit的子版块,并附有完整性的教程,不都要安装Python(计算机应用应用程序设计语言)和一点解析代码就能轻松使用。

我嘴笨 其他同学开始英语 英文英文担心哪几个视频最终何如让流向未成年人,给社会造成不良影响,然而何如让哪几个内容完整性都是虚构的,何如让不涉及金钱交易,一并上传的地点是reddit中的NSFW(Not Safe For Work,涉及色情、暴利内容)板块,何如让难以被法律追究责任。

8)比Taylor Swift演唱会都要抢手的人工智能顶会门票

全世界都知道人工智能火、机器学习火。具体火到了哪几个程度呢?NIPS2018的售票具体情况都都都能能 说明一切:另1个 讨论学术话题的严肃学术会议,正会门票11分钟就组阁 售罄,比Taylor Swift演唱会门票都要抢手!

「从能去NIPS 2018到去不了了,都都都能能 只差喝一杯咖啡的时间」计算机视觉大牛、特斯拉AI总监Andrej Karpathy推特上的发言,代表了一点AI研究人员当时内心的奔腾。莫斯科物理技术学院、深度学习研究人员Sergey Kolesnikov调侃道,放慢大伙儿何如让迎来全新的NIPS竞赛——2024 NIPS RL Competition: Learning to Register(2024 NIPS强化学习竞赛:学习何如注册会议)。

玩笑归玩笑,一点业界人士对于这些 现状还是表示了担忧。谷歌大脑的Keras作者François Chollet假若,如今顶级会议的参会人员「鱼龙混杂」,即便抢到了票,想去的欲望假若是很糙强烈。对他而言,去顶级会议的目的是都都都能能 见哪几个平时老会 相见的人,而完整性都是为了应酬一点闲杂人等。

9)Yann LeCun & Gary Macus的基情掐架

一位是纽约大学的著名心理学、神经科学家,一位是人工智能领域的大牛,Gary Marcus和Yann LeCun在2018年年终何如让另一名人工智能大牛Yoshua Bengio的专访内容,两人进行了旷日持久的对呛。

事情起因是Gary Marcus认为Yoshua Bengio在采访中的一番讲话「我越来越 要撇开深度学习的意思……但大伙儿应该将其扩展,使它太大再 推理、学习因果关系、探索世界。」是「抄袭」个人在2012年表达过的观点。然后Yann LeCun怼他空有一张嘴,并未曾为此做过尝试,更何况该观点根本完整性都是哪几个新鲜事,早就何如让被说烂。两人在推特上一来一往,探讨的内容从抄袭变成对深度学习语句权的探讨,然而哪几个完整性都是是重点。

两人早已完整性都是第一次掐架,从17年开始英语 英文英文,大伙儿便习惯于在推特上通过互@的法律法律依据来进行「学术探讨」,一般是Gary Marcus在推特上都看和个人观点一致的推文何如让文章,就会转发后圈Yann LeCun让我组阁 ,LeCun也乐此不疲,你圈我让我好好跟你理论,俨然一堆人工智能界的「活宝」。

10)「AI研究人员年薪百万」是一场美丽的误会

去年年中,纽约时报的记者卡德梅茨爆料了根小令人「震惊」的消息——AI研究人员年薪百万(哪怕是在OpenAI原本的非营利机构里),个个完整性都是人生赢家。一时间大伙儿以为AI研究人员完整性都是过着「水晶香槟拿来洗澡、游艇随便挑、马尔代夫买环礁」的奢侈生活。

CMU的机器学习助理教授Zachary Chase Lipton然后就老会 再次出现来「义正言辞」地打破了大伙儿的幻想。他强调,OpenAI里不都都都能能 一名「天选之人」拿到了超百万刀的薪酬,这些 便是Ilya Sutskever——世上最好的40岁以下的ML研究员,此外,他还是一名研发总监。而作为发明家 者了生成式对抗网络(GAN)、世界上五位最著名的机器学习研究人员之一的Ian Goodfellow,他的年薪才不都都都能能 60 万刀。

他表示,AI研究人员人人年薪百万假若另1个 耸人听闻的消息。至于一点的研究人员,他表示薪水的确很高,但远越来越 新闻中越来越 疯狂——一点有经验的的大慨 27.5-60 万刀,而一点在谷歌和脸书做研发人员的本科生大慨 能挣20多万刀。

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